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Bug Facebook et cartographie

Hier c’était un peu la panique sur les médias sociaux : Facebook aurait publié sur le mur de certains de ses utilisateurs des messages issus de leur messagerie privée.

Le démenti officiel de Facebook est arrivé assez rapidement hier dans la soirée. Il s’agirait juste d’utilisateurs qui auraient oubliés ce que l’on avait publié sur leur mur.

Ministres, CNIL et autres se mêlent à ce joyeux bordel et ce matin il est encore dur de savoir qui dit vrai ou qui dit faux. D’autres trouveront certainement la réponse à cette question qui demeurent tout de même fondamentale tant l’atteinte à la vie privée pourrait être grave si ce bug était avéré.

En tout cas l’action Facebook a continué à dévisser et tout cela le jour où un ancêtre des réseaux sociaux, MySpace, diffusait une vidéo de sa nouvelle interface. Une coïncidence sans aucun doute mais qui arrange bien les affaires de certains, Google+ en tête qui n’a pas manqué d’y aller de sa petite pique en précisant que chez eux, la vie privée était vraiment privée.  Le respect de Google pour la vie privée est quand même bien connu, pourquoi en douter ?

En tout cas ce n’est pas l’objet de ce billet de démêler le vrai du faux et de rajouter au bruit ambiant.

Je souhaitais plutôt vous livrer un petit travail réalisé hier? Ayant eu vent de la nouvelle, j’ai rapidement lancé une collecte en temps réel des retweets de tweets contenant le hashtag #bugfacebook afin de réaliser une cartographie permettant d’identifier rapidement les tweetos ayant eu le plus d’impact lors de cet événement. La collecte contient 4641tweets  publiés approximativement entre 19 h et 2 h du matin.

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La cartographie réalisée sur le moment permet en l’espace de quelques minutes de voir apparaître les points chauds du buzz.

Ainsi en bas à gauche de la cartographie l’on voit clairement ressortir les 4 comptes générant le plus d’activité et partageant des retweeteurs :

  • Flootoutcourt avec ce magnifique tweet retweeté 173 fois : « Parler de ce #bugFacebook sur Twitter c’est un peu comme parler littérature avec Franck Ribéry.. « 
  • Tilahh avec le tweet qui score à plus de 100 RT également : « Un peu chiant ce #BugFacebook. J’espère juste que mes messages privées avec @Shakira ne seront pas divulgués. « 
  • Damienfaitlcon qui a publié plusieurs tweets sur le sujet dont au moins 3 scorent au dessus de 100.  (1) « Hey tu l’as enterré où le bébé ? » #bugFacebook« , (2) «  »Salut Momo ! Alors t’as enfin décidé quelle école juive de Toulouse tu allais attaquer ? » #bugFacebook« , (3) «  »Un bug sur Facebook publie vos messages privés datant de 2007 à 2009 sur votre mur » Apar aprendr ke jécrivé com sa ya pa gran choz a savoir « .

D’autres comptes exposés mais moins reliés les uns aux autres ressortent clairement de la masse des tweets tels  que AnonymousAG qui publie « Les 1ères conséquences du #BugFacebook : un mec se fait jeter par sa femme à cause de ses échanges avec sa maîtresse pic.twitter.com/neYEeTyh » et aussi nain_portekoi qui a publié des tweets à moindre impact mais en plus grand nombre sur le sujet.

Que-peut on tirer de ce petit travail réalisé sur le vif ?

Tout d’abord la cartographie permet instantanément de visualiser l’impact des messages publiés par certains utilisateurs à travers le nombre de retweets.

Ensuite, le mapping des retweets permet d’identifier les communautés (utilisateurs partageant et interagissant avec les mêmes comptes « influents ». Si l’on prend l’exemple de Flootoutcourt, Tilahh et Damienfaitlcon l’on voit bien les followers qu’ils partagent et qui sont intéressés par les tweets de ces tweetos exposés.

Les chiffres laissent peu de doute : le nombre d’abonnés reste une métrique essentielle à « l’influence » ! Flootoutcourt cumule plus de 23000 followwers, Tilahh 40 000, Damienfaitlcon 36000. Si vous dites une connerie à 50 000 personnes vous avez plus de chances que cette dernière atteinte x utilisateurs. Surtout sur des sujets tels que celui-ci.

Accessoirement, cet exemple brille aussi par la quasi absence des médias traditionnels. Aucun compte officiel de journaux / site web ne saute aux yeux. Le_parisien et 20  Minutes apparaissent bien mais restent bien moins visibles que des comptes individuels suivis en masse.

AnonymousAG se démarque du lot. Massivement retweeté il ne comporte que 690 abonnés.

Nain_Portekoi de son côté comporte moins d’abonnés avec des retweets en plus petit nombre sur le sujet mais il compense en rédigeant un nombre de tweets plus important.

Il y aurait beaucoup d’autres lectures et commentaires à rajouter à cette cartographie, et le léger travail de lecture et d’analyse réalisé ne se veut pas exhaustif.

On peut toutefois simplement rajouter que ce travail de cartographie pourrait servir pour mener une action de communication ciblée auprès de quelques uns ayant fait par le passé les preuves de leur visibilité sur le sujet. Resterait à éviter la comm éléphant à base de communiqués de presse et de s’inspirer des recettes qui font le succès des tweets identifiés : un soupçon d’actualité, beaucoup d’ironie, de l’humour noir.

Update de 10 h 30 le même jour. En bonus de ce billet une cartographie sur les mêmes contenus mais filtré sur la composante géante. Cela permet de limiter aux coeur du réseau et aux clusters ayant les interactions les plus fortes. Sur cet exemple la composante géante retient approximativement 3/4 des comptes Twitter ce qui montre de fortes interactions mais attention cela est aussi du au fait que nous ne prenons en collecte que les retweets, or généré un RT signifie déjà un minimum de réseau et de visibilité

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