Google est un moteur qui ne cesse d’innover. J’entends dire à droite à gauche que son monopole occidental peut-être un frein à l’innovation, en regardant froidement là où on en était il y a dix ans et là où nous en sommes aujourd’hui en termes de recherche d’information, y a pas photo.
Ce qui m’amène justement – subtile transition inside – à un petit focus sur la recherche d’images.
Vous avez entendu parler je suppose du buzz de l’homme-qui-court-dans-leau-sans-maillot qu’un photographe étourdi a oublié de recadrer au montage. Ca buzz, ça buzz et ça rebuzz… et accessoirement le journaliste en question est probablement à l’origine du plus violent pic de trafic qu’a pu connaître le site de La Redoute cette dernière décennie.
Donc l’on peut mesurer le buzz avec des outils de veille / e-réputation / social media monitoring adéquats. Et cela marche bien pour les buzzs basés sur le texte. Mais là, en l’occurrence, le coeur même du buzz est basé sur une image. Alors comment traquer cette image et accessoirement ses détournements ?
Avant; on aurait tapé dans Google images : « La redoute » en faisant peut-être un filtre par date…Mais ça n’aurait pas bien marché.
Une requête sur une semaine du type : buzz AND « la redoute » donne des choses plus en adéquation mais avec encore une part de bruit importante.
Heureusement, désormais, Google offre la possibilité d’uploader une image ou bien de donner son adresse et ensuite de voir s’il y a des images qui ont été créées, déformées ou rediffusées sur cette base. Cela se passe juste à côté du bouton de saisie de mots clés dans Google Images :
Il nous suffit alors d’alimenter Google avec une image adéquate (celle d’origine ou bien une déjà détournée) celle là par exemple :
Et là, miracle de la technologie, vous allez retrouver les images que Google a en base de données et qui sont basées sur cette image de départ.
La preuve :
Miracle de la technologie.
Les sceptiques de Google me diront que ce n’est pas le premier à faire ça, ce à quoi je rétorquerai, loin s’en faut et que d’ailleurs j’avais abordé le cas entre autre du moteur www.tineye.com ou bien encore Retrievr dans ce vieil article, « Recherche d’images par similarité« . Mais force est de constater :
- Que Google a réussi le tour de force de parvenir à quelque chose de convaincant sur un index d’une taille plus que conséquente le tout au service du grand public,
- Que Tineye ne marche pas (et c’est d’ailleurs ça qui m’a amené jusqu’à Google). Je l’ai testé sur cette même requête et j’ai eu la bagatelle de … 0 résultat.
Voilà, un outil simple et efficace au service des community managers qui vont pouvoir rechercher une image à partir d’une image. Je n’en dirai pas plus mais il y a un pseudo projet de technologies de recherche multimédia franco-français pseudo européen qui ferait bien de se réveiller un petit peu.
D’autres usages possibles de ce moteur de recherche :
- traquer les contrefaçons de vos oeuvres photographiques ou tout du moins leur usage et exploitation commerciale illicite
- traquer et identifier les utilisations abusives de votre logo
- et normalement identifier également les tentatives de logo busting (si tant est que le logo détourné à été créé à partir de votre logo officiel de base). Comprenez bien en effet que ce que recherche Google avant tout c’est un fichier qui a la même « signature » numérique.
